Hoe moderniseert AI security operations?

Security operations staan onder constante druk. Dreigingsactoren bewegen sneller, automatisering is standaard aan de kant van de aanvaller en SOC’s verwerken meer data dan realistisch beheersbaar is. Veel teams werken nog met workflows die zijn ontworpen voor een heel ander dreigingslandschap. Handmatige triage, herhaalde enrichment-stappen en gefragmenteerde tooling blijven onderzoeken vertragen en kosten analisten onnodig veel tijd.

Bij Nomios zien we dit patroon bij vrijwel alle organisaties die we ondersteunen. Het probleem zit zelden in kennis of inzet. SOC-analisten weten wat ze doen. De beperking zit in het operating model eromheen. Naarmate volume en complexiteit toenemen, zijn kleine aanpassingen in tooling niet meer voldoende. Security teams hebben duidelijkere signalen nodig, schonere workflows en minder operationele frictie. AI begint hier aantoonbaar verschil te maken.

SecOps vandaag: Veel data, weinig duiding

De meeste SOC’s hebben fors geïnvesteerd in detectie. Logs, netwerktelemetrie en gedragsdata zijn ruim beschikbaar. Zichtbaarheid is niet het knelpunt. Interpretatie wel.

Neem phishing als dagelijks voorbeeld. Eén melding vereist vaak verificatie van de afzender, analyse van links, domain enrichment, het extraheren van indicators en documentatie voor audit en rapportage. Zelfs in een goed ingerichte SOC kost dit al snel 20 minuten of meer. Vermenigvuldig dat met tientallen of honderden vergelijkbare alerts per dag en de belasting wordt direct zichtbaar.

Het effect laat niet lang op zich wachten. Onderzoeken duren langer, rapportage verschilt per analist en teams besteden te veel tijd aan herhaling. Alert fatigue volgt vanzelf. Die frictie ontstaat niet door een gebrek aan technologie, maar door de manier waarop werk door het SOC stroomt.

Wat verandert AI binnen het SOC?

AI kan inmiddels een groot deel van het vroege triage-werk overnemen dat traditioneel veel analistentijd kost. Moderne platforms extraheren indicators, verrijken context, correleren signalen en bouwen binnen minuten een helder tijdlijn-overzicht. In veel omgevingen daalt phishing-triage van circa 20 minuten naar ongeveer vijf.

Dit vervangt geen menselijk oordeel. Het verbetert het startpunt. Analisten beginnen met gestructureerde context in plaats van ruwe alerts. Hun rol verschuift van dataverzameling naar risico-inschatting en besluitvorming. Daar zit de toegevoegde waarde van ervaring.

Het herdenken van het tiered SOC-model

Naarmate AI meer triage en enrichment overneemt, verandert de klassieke tier 1-rol. Grote hoeveelheden repetitief werk verdwijnen. Analisten besteden minder tijd aan het sluiten van laagwaardige alerts en meer aan validatie, onderzoek en ondersteuning van response-activiteiten.

Het resultaat is een SOC dat beter schaalbaar is. Responsetijden verbeteren, werkdruk wordt beter beheersbaar en de kwaliteit van onderzoeken gaat omhoog. Het doel is niet minder mensen in het SOC, maar mensen laten werken op het juiste niveau.

Consistentie door AI-gedreven standaardisatie

Een ander concreet voordeel van AI in SecOps is consistentie. Handmatige onderzoeken verschillen per analist, dienst of werkdruk. AI past steeds dezelfde logica toe en extraheert telkens dezelfde velden. Die gestandaardiseerde output heeft direct effect:

• Geautomatiseerde workflows werken voorspelbaarder
• Detection tuning wordt eenvoudiger
• Audit trails worden duidelijker en beter beheersbaar
• False positives nemen af doordat beslissingen zijn gebaseerd op completere context

Na verloop van tijd verhoogt deze consistentie het kwaliteitsniveau van het hele SOC.

Ruimte creëren voor proactieve security

Wanneer repetitieve ruis wordt teruggebracht, ontstaat ruimte voor werk met meer waarde. Analisten kunnen patronen herkennen over meerdere incidenten, detecties verbeteren, threat hunting uitvoeren en inzichten terugvoeren naar het platform. Het SOC verschuift van continue triage naar een intelligence-gedreven manier van werken.

AI zorgt niet automatisch voor deze volwassenheid. Het creëert wel de ruimte om daar te komen.

Waarom AI in SecOps nu prioriteit heeft

SOCs die AI-gedreven workflows inzetten, zien nu al duidelijke resultaten. Onderzoeken worden sneller afgerond. Response is consistenter. Analisten ervaren minder vermoeidheid. Automatisering functioneert beter doordat de onderliggende data schoner is.

Aanvallers blijven automatiseren en opschalen. Verdedigers moeten dat tempo bijhouden. AI biedt een praktische manier om dat te doen, niet door extra complexiteit toe te voegen, maar door frictie weg te nemen en focus aan te brengen.

De stap van operationele chaos naar helderheid draait niet om meer tools. Het gaat om beter werkverloop en om mensen te laten focussen op beslissingen die ertoe doen. Bij Nomios zien we AI als een fundamenteel onderdeel van het toekomstige SOC: beter beheersbaar, voorspelbaarder en afgestemd op de realiteit van moderne dreigingen.